À propos de moi

Antoine Perry

Général

Nom
Perry
Prénom
Antoine
Né le
29/09/97 à Metz
Permis
B / A1
Mon CV

Expérience professionnelle

  1. Août 2019 – Présent

    Free-lance

    Intégrateur Web | Développeur | Designer

    • D&A Engineering, entreprise d'ingénierie logicielle et d'IA au Luxembourg : logiciels sur mesure, IA appliquée et automatisation pour les PME
    • Développement et intégration de sites internet pour professionnels et particuliers. Réalisation de sites vitrines, e-commerce et logiciels de bureautique
    • Développement d'application mobiles et logiciels à destination des entreprises
    • Clients français, espagnols, et suédois : La Petite Caméra, Tazmaya Tattoo, Akoute, Auditis, No1GuitarShop, Pelcener Services, Boundless Productions, …
  2. Juillet 2018 – Octobre 2024

    My Medical Assistant

    Développeur web

    • Développement de iAudiogram, première plateforme de télé-audiométrie de France, et mise en place du contrôle à distance d'ordinateur patient-médecin.
    • Réalisation d'un site de vente en ligne de champagne pour le domaine Philippe de Sorbon, et responsable de sa migration ainsi que de son référencement sur Google
  3. Mars 2018 – Mars 2019

    Junior ISEP

    Responsable technique

    • Responsable du système d'informations de Junior ISEP, référent durant les suivis de missions, validation technique de documents et formations des consultants
    • Chargé à la réalisation du site web de Junior ISEP en Spring, React JS, HTML et CSS
  4. Septembre 2017 – Mars 2018

    Junior ISEP

    Consultant

    • Développement logiciel et web pour particuliers et entreprises
    • Réalisation d'un site vitrine en Symfony, HTML et CSS
  5. Juin 2017 – Juillet 2017

    Hôpital Mercy

    Développeur

    • En charge de l'informatisation du système de gestion des patients sur l'ensemble du Centre Hospitalier Régional Metz-Thionville
    • Développement des questionnaires et formulaires informatiques sur la plateforme de test, et automatisation de la gestion des dossiers médicaux
    • Développement sur le logiciel propriétaire DxCare, analyse de la base de données et des serveurs de l'Hôpital (SQL)
  6. Juin 2016 – Juillet 2016

    LEM3

    Chercheur Junior

    • Placé sur trois projets novateurs : structure interne optimale pour les objets imprimés en 3D, modification des fréquences de résonances des polymères et amélioration de structure des objets titanifères
    • Réalisation des phases de recherche dans le pôle Mécanique-Numérique : mise en place des procédures de test, recueil des données, création et interprétation des graphs sur MatLab

Formations

  1. 2021 – 2024

    PhD Artificial Intelligence

    ISEP Paris

    • Utilisation de l’IA pour la prédiction du devenir audiométrique des patients
  2. 2020

    Spécialisation en Cybersécurité

    Chalmers University of Technology

    • Semestre à l’étranger à Chalmers (Göteborg, Suède)
    • Inscription aux cours suivants : Computer Security / Langage-based Security / Network Security
  3. 2017 – 2020

    Cycle Ingénieur

    ISEP Paris

    • Spécialisation en ingénierie logicielle
    • Réalisation dans le cadre de l’APP d’une plateforme domotique
    • Major de promotion dans la composante traitement du signal & électronique, classé 4ème de la promotion
  4. 2015 – 2017

    Classe préparatoire MPSI-PSI

    Ensemble Scolaire Jean XXIII

    • Conception d’un drone ayant la capacité de détecter des dégâts dans des champs agricoles, d’en prendre une photo et d’en indiquer les coordonnées GPS au propriétaire
  5. 2015

    Baccalauréat STL, Mention Très Bien

    Lycée Jean XXIII

Compétences

  • Python / Django / Flask
  • Javascript / React
  • HTML / CSS
  • WordPress
  • PHP / Symfony / Laravel
  • JAVA / JEE / Spring
  • SQL
  • Docker

Publications

  • Performance and reliability evaluation of an improved machine learning-based pure-tone audiometry with automated masking

    Wallaert, N., Perry, A., Quarino, S., Jean, H., Creff, G., Godey, B., & Paraouty, N.

    World Journal of Otology, 1(1), Article e208 (2024)

    DOI: 10.1002/wjo2.208

  • Multilabel Classification of Otoscopy Images in Deep Learning for Detailed Assessment of Eardrum Condition

    Perry, A. et al.

    Conference Paper • January 2025

  • Performance and Reliability Evaluation of an Automated Bone-Conduction Audiometry Using Machine Learning

    Perry, A. et al.

    Trends in Hearing • November 2024